概述

我司大數據平台提供海量級大數據采集、傳輸、存儲、管理(lǐ)、查詢和分(fēn)析的一體(tǐ)化平台，實現對多(duō)源異構數據資源的彙集融合、海量數據的分(fēn)析碰撞、實時和非實時的分(fēn)析和挖掘、分(fēn)析成果的可(kě)視化展示，全流程的管理(lǐ)與運維。平台助力政府及企業快速接入零散多(duō)态的多(duō)源數據，統一數據口徑，沉澱全貌數據，打造全業務(wù)數據池，釋放數據累加價值，将幫助政府、企業從海量數據信息中(zhōng)獲取到真正的價值，為(wèi)政府和企業的數據應用(yòng)提供基礎支撐，及時洞察和決策新(xīn)的機會和防線(xiàn)。

圖 1 大數據架構

特色功能(néng)

1、富的數據接入類型

30+的數據接入類型，定制開發，滿足多(duō)種企業的不同需求，支持批量數據同步導入。

2、高效安(ān)全的數據交換體(tǐ)系

高效、透明、安(ān)全的完成各業務(wù)系統之間、業務(wù)系統與數據中(zhōng)心之間的各種數據交換與共享，實現不同應用(yòng)系統間的數據無縫連接。

3、一站式資源管理(lǐ)

建立資源管理(lǐ)層，通過數據标準與數據質(zhì)量管理(lǐ)，提供統一的數據資源管理(lǐ)、動态資源分(fēn)配、多(duō)部門之間資源配置和動态共享，靈活支持多(duō)用(yòng)戶多(duō)應用(yòng)在統一平台上平滑運行，提供了系統安(ān)裝(zhuāng)、集群配置，安(ān)全訪問控制、監控及預警等多(duō)方面支持。

4、全方位數據服務(wù)體(tǐ)系

通過雲計算技(jì )術、大數據技(jì )術等多(duō)種技(jì )術融合，結合信息化實際情況，建立高安(ān)全、高可(kě)用(yòng)、高擴展的數據服務(wù)體(tǐ)系。提供支持批處理(lǐ)統計分(fēn)析、交互式SQL分(fēn)析、在線(xiàn)數據檢索、R語言數據挖掘、實時流處理(lǐ)和全文(wén)搜索，為(wèi)客戶提供廣泛的計算支持服務(wù)能(néng)力，為(wèi)大數據建立一個良性運轉的全方位數據服務(wù)體(tǐ)系，為(wèi)政府提供高質(zhì)量的大數據資源服務(wù)。

5、統一監管運維

平台提供對内對外提供的數據服務(wù)進行全生命周期的管理(lǐ)，對服務(wù)進行動态的調度管理(lǐ)；依賴豐富的信息庫，可(kě)方便接入任意監控資源，提供統一的監控運維管理(lǐ)。

應用(yòng)場景

1、醫(yī)療大數據 看病更高效

借助于大數據平台我們可(kě)以收集不同病例和治療方案，以及病人的基本特征，可(kě)以建立針對疾病特點的數據庫。如果未來基因技(jì )術發展成熟，可(kě)以根據病人的基因序列特點進行分(fēn)類，建立醫(yī)療行業的病人分(fēn)類數據庫。在醫(yī)生診斷病人時可(kě)以參考病人的疾病特征、化驗報告和檢測報告，參考疾病數據庫來快速幫助病人确診，明确定位疾病。在制定治療方案時，醫(yī)生可(kě)以依據病人的基因特點，調取相似基因、年齡、人種、身體(tǐ)情況相同的有(yǒu)效治療方案，制定出适合病人的治療方案，幫助更多(duō)人及時進行治療。同時這些數據也有(yǒu)利于醫(yī)藥行業開發出更加有(yǒu)效的藥物(wù)和醫(yī)療器械。

2、金融大數據 理(lǐ)财利器

大數據在金融行業的應用(yòng)主要體(tǐ)現在以下五個方面：

（1）精(jīng)準營銷：依據客戶消費習慣、地理(lǐ)位置、消費時間進行推薦

（2）風險管控：依據客戶消費和現金流提供信用(yòng)評級或融資支持，利用(yòng)客戶社交行為(wèi)記錄實施信用(yòng)卡反欺詐

（3）決策支持：利用(yòng)抉策樹技(jì )術進抵押貸款管理(lǐ)，利用(yòng)數據分(fēn)析報告實施産(chǎn)業信貸風險控制

（4）效率提升：利用(yòng)金融行業全局數據了解業務(wù)運營薄弱點，利用(yòng)大數據技(jì )術加快内部數據處理(lǐ)速度

（5）産(chǎn)品設計：利用(yòng)大數據計算技(jì )術為(wèi)财富客戶推薦産(chǎn)品，利用(yòng)客戶行為(wèi)數據設計滿足客戶需求的金融産(chǎn)品

3、零售大數據 最懂消費者

零售行業大數據應用(yòng)有(yǒu)兩個層面，一個層面是零售行業可(kě)以了解客戶消費喜好和趨勢，進行商(shāng)品的精(jīng)準營銷，降低營銷成本。另一層面是依據客戶購(gòu)買産(chǎn)品，為(wèi)客戶提供可(kě)能(néng)購(gòu)買的其它産(chǎn)品，擴大銷售額，也屬于精(jīng)準營銷範疇。另外零售行業可(kě)以通過大數據掌握未來消費趨勢，有(yǒu)利于熱銷商(shāng)品的進貨管理(lǐ)和過季商(shāng)品的處理(lǐ)。零售行業的數據對于産(chǎn)品生産(chǎn)廠家是非常寶貴的，零售商(shāng)的數據信息将會有(yǒu)助于資源的有(yǒu)效利用(yòng)，降低産(chǎn)能(néng)過剩，廠商(shāng)依據零售商(shāng)的信息按實際需求進行生産(chǎn)，減少不必要的生産(chǎn)浪費。

4、教育大數據  因材施教

随着技(jì )術的發展，信息技(jì )術已在教育領域有(yǒu)了越來越廣泛的應用(yòng)。考試、課堂、師生互動、校園設備使用(yòng)、家校關系……隻要技(jì )術達到的地方，各個環節都被數據包裹。

在課堂上，數據不僅可(kě)以幫助改善教育教學(xué)，在重大教育決策制定和教育改革方面，大數據更有(yǒu)用(yòng)武之地。美國(guó)利用(yòng)數據來診斷處在辍學(xué)危險期的學(xué)生、探索教育開支與學(xué)生學(xué)習成績提升的關系、探索學(xué)生缺課與成績的關系。舉一個比較有(yǒu)趣的例子，教師的高考成績和所教學(xué)生的成績有(yǒu)關嗎？究竟如何，不妨借助數據來看。比如美國(guó)某州公(gōng)立中(zhōng)小(xiǎo)學(xué)的數據分(fēn)析顯示，在語文(wén)成績上，教師高考分(fēn)數和學(xué)生成績呈現顯著的正相關。也就是說，教師的高考成績與他(tā)們現在所教語文(wén)課上的學(xué)生學(xué)習成績有(yǒu)很(hěn)明顯的關系，教師的高考成績越好，學(xué)生的語文(wén)成績也越好。這個關系讓我們進一步探讨其背後真正的原因。其實，教師高考成績高低某種程度上是教師的某個特點在起作(zuò)用(yòng)，而正是這個特點對教好學(xué)生起着至關重要的作(zuò)用(yòng)，教師的高考分(fēn)數可(kě)以作(zuò)為(wèi)挑選教師的一個指标。如果有(yǒu)了充分(fēn)的數據，便可(kě)以發掘更多(duō)的教師特征和學(xué)生成績之間的關系，從而為(wèi)挑選教師提供更好的參考。

5、碳中(zhōng)和大數據 賦能(néng)助力

自從國(guó)家提出碳達峰、碳中(zhōng)和目标之後，爆火的碳中(zhōng)和概念已經在互聯網上“掀”起一股熱潮，碳中(zhōng)和作(zuò)為(wèi)綠色發展的主旋律已經悄悄奏響。“以天地之心存心，以生靈之命立命”，為(wèi)應對全球氣候變化，大力推進生态文(wén)明建設，講好“綠水青山(shān)就是金山(shān)銀山(shān)”的中(zhōng)國(guó)故事，積極探索一條中(zhōng)國(guó)特色的數字碳中(zhōng)和之路已經勢在必行、刻不容緩。

建立溫室氣體(tǐ)排放清單，龐大數據高效掌控

首先，要建立符合MRV要求的溫室氣體(tǐ)排放清單，排放量如何分(fēn)布，具(jù)體(tǐ)排放多(duō)少，這些是必須要說清楚的問題。從2005年起，我國(guó)就開始打造全國(guó)“一公(gōng)裏網格”，并在960個網格上增加了14個圖層的數據，一個個參數不斷疊加，最終形成巨大的數字系統。如此龐大複雜的數據則必須依靠大數據技(jì )術進行精(jīng)确管理(lǐ)、嚴格掌控。

建立城市碳中(zhōng)和“大腦”，實現城市“碳數據”深度分(fēn)析

王金南院士提到：“全中(zhōng)國(guó)有(yǒu)337個地級以上的城市，我們除了要掌控全國(guó)這個大局，更要每個城市的重點抓起來。”一個城市的碳生産(chǎn)、碳排放等包含許多(duō)要素，城市的碳中(zhōng)和“大腦”将涵蓋排放上報系統、決策輔助系統、數據管理(lǐ)系統等多(duō)個系統，通過大數據對這些系統進行深度分(fēn)析，将對助力實現城市碳生産(chǎn)與消費活動的發展産(chǎn)生深刻影響。

構建應用(yòng)場景，支撐減污降碳協同增效

減污降碳對改善環境、實現綠色可(kě)持續發展至關重要，所以從這個層面上，我們需要利用(yòng)大數據來支撐減污降碳目标的實現。這個過程需要模拟，每一個城市怎麽制定，裏面都涉及到許多(duō)科(kē)學(xué)的數據，這不是一個單一的控制環境質(zhì)量的問題，而是一個更加複雜的系統。

建立排放總量控制體(tǐ)系，生成數據速報系統

建立全國(guó)二氧化碳排放總量控制體(tǐ)系是一項重要工(gōng)作(zuò)，這是最後實現碳達峰、碳中(zhōng)和的核心問題。這個總量既有(yǒu)國(guó)家層面總量的問題，又(yòu)有(yǒu)各個省份和地區(qū)等地方層面的總量控制問題，更要加強部分(fēn)重點行業的總量控制。這些總量控制制度都需要大量的數據來支持，要利用(yòng)大數據、大網絡來提出一個速報系統，及時傳遞消息，反饋問題，從而高效準确獲取參數、處理(lǐ)信息、解決問題。

協助公(gōng)衆有(yǒu)效參與，打造個人“碳收支”系統

王金南和團隊提出設想，在大數據的支撐下，建立自願性個人碳收支信用(yòng)體(tǐ)系。在這樣個體(tǐ)系中(zhōng)，個人的出行用(yòng)電(diàn)、用(yòng)氣等生活中(zhōng)的碳足迹、碳排放都将被記錄和計算，同時根據地區(qū)城市和農村人均用(yòng)電(diàn)、用(yòng)氣、用(yòng)油水平核定人均碳排放配額，這個配額還将與個人信用(yòng)挂鈎，甚至可(kě)以用(yòng)來交易并做一些慈善事業，這個構想值得深入研究。

6、輿情監控大數據 名(míng)探柯南

國(guó)家正在将大數據技(jì )術用(yòng)于輿情監控，其收集到的數據除了解民(mín)衆訴求，降低群體(tǐ)事件之外，還可(kě)以用(yòng)于犯罪管理(lǐ)。大量的社會行為(wèi)正逐步走向互聯網，人們更願意借助于互聯網平台來表述自己的想法和宣洩情緒。社交媒體(tǐ)和朋友圈正成為(wèi)追蹤人們社會行為(wèi)的平台，正能(néng)量的東西有(yǒu)，負能(néng)量的東西也不少。一些好心人通過微博來幫助别人尋找走失的親人或提供可(kě)能(néng)被拐賣人口的信息，這些都是社會群體(tǐ)互助的例子。國(guó)家可(kě)以利用(yòng)社交媒體(tǐ)分(fēn)享的圖片和交流信息，來收集個體(tǐ)情緒信息，預防個體(tǐ)犯罪行為(wèi)和反社會行為(wèi)。最近警方通過微搏信息抓獲了聚衆吸毒的人，處罰了虐待小(xiǎo)孩的家長(cháng)。

大數據技(jì )術的發展帶來企業經營決策模式的轉變，驅動着行業變革，衍生出新(xīn)的商(shāng)機和發展契機。駕馭大數據的能(néng)力已被證實為(wèi)領軍企業的核心競争力，這種能(néng)力能(néng)夠幫助企業打破數據邊界，繪制企業運營全景視圖，做出最優的商(shāng)業決策和發展戰略。其實，不論是哪個行業的大數據分(fēn)析和應用(yòng)場景，可(kě)以看到一個典型的特點還是無法離開以人為(wèi)中(zhōng)心所産(chǎn)生的各種用(yòng)戶行為(wèi)數據，用(yòng)戶業務(wù)活動和交易記錄，用(yòng)戶社交數據，這些核心數據的相關性再加上可(kě)感知設備的智能(néng)數據采集就構成一個完整的大數據生态環境。

7、農牧大數據 量化生産(chǎn)

大數據在農業應用(yòng)主要是指依據未來商(shāng)業需求的預測來進行農牧産(chǎn)品生産(chǎn)，降低菜賤傷農的概率。同時大數據的分(fēn)析将會更見精(jīng)确預測未來的天氣氣候，幫助農牧民(mín)做好自然災害的預防工(gōng)作(zuò)。大數據同時也會幫助農民(mín)依據消費者消費習慣決定來增加哪些品種的種植，減少哪些品種農作(zuò)物(wù)的生産(chǎn)，提高單位種植面積的産(chǎn)值，同時有(yǒu)助于快速銷售農産(chǎn)品，完成資金回流。牧民(mín)可(kě)以通過大數據分(fēn)析來安(ān)排放牧範圍，有(yǒu)效利用(yòng)牧場。漁民(mín)可(kě)以利用(yòng)大數據安(ān)排休漁期、定位捕魚範圍等。

由于農産(chǎn)品不容易保存，因此合理(lǐ)種植和養殖農産(chǎn)品對十分(fēn)重要。如果沒有(yǒu)規劃好，容易産(chǎn)生菜賤傷農的悲劇。過去出現的豬肉過剩、卷心菜過剩、香蕉過剩的原因就是農牧業沒有(yǒu)規劃好。借助于大數據提供的消費趨勢報告和消費習慣報告，政府将為(wèi)農牧業生産(chǎn)提供合理(lǐ)引導，建議依據需求進行生産(chǎn)，避免産(chǎn)能(néng)過剩，造成不必要的資源和社會财富浪費。農業關乎到國(guó)計民(mín)生，科(kē)學(xué)的規劃将有(yǒu)助于社會整體(tǐ)效率提升。大數據技(jì )術可(kě)以幫助政府實現農業的精(jīng)細化管理(lǐ)，實現科(kē)學(xué)決策。在數據驅動下，結合無人機技(jì )術，農民(mín)可(kě)以采集農産(chǎn)品生長(cháng)信息，病蟲害信息。相對于過去雇傭飛機成本将大大降低，同時精(jīng)度也将大大提高。

8、交通大數據 暢通出行

通過建設大數據集成平台、大數據管理(lǐ)平台、大數據服務(wù)平台為(wèi)交通運輸行業數據信息歸集的最大化、交通分(fēn)析研判的科(kē)學(xué)化、交通組織管理(lǐ)的智能(néng)化、交通指揮調度的精(jīng)準化和交通綜合治理(lǐ)的一體(tǐ)化提供情報支撐。

大數據集成平台，實現多(duō)源數據資源的彙集。形成原始庫，以及接入過程中(zhōng)的流程處理(lǐ)、管理(lǐ)能(néng)力；

大數據管理(lǐ)平台，基于分(fēn)布式的文(wén)件系統存儲形成索引庫、分(fēn)析庫；對情報平台的大數據環境進行統一的管理(lǐ)監控以及部署維護；

大數據服務(wù)平台，為(wèi)大交通提供通用(yòng)的數據服務(wù)組件與管理(lǐ)，提供針對交通運輸應急平台的分(fēn)析研判模型，滿足海量數據分(fēn)析碰撞、定制分(fēn)析研判以及自定義分(fēn)析研判建模的需要，為(wèi)情報平台提供大數據服務(wù)能(néng)力支撐；

專題情報應用(yòng)，真真正正的把情報平台的數據分(fēn)析研判結果應用(yòng)到實戰中(zhōng)去；并建設情報網上工(gōng)作(zuò)平台，方便交警本身、公(gōng)安(ān)、政府來使用(yòng)數據、使用(yòng)情報分(fēn)析的成果。

交通大數據應用(yòng)價值

· 為(wèi)政府部門制定錯峰出行、出租車(chē)定價、路線(xiàn)規劃、外地車(chē)限行等交通調控措施，評估市民(mín)出行方式，完善城區(qū)路網結構等道路交通綜合治理(lǐ)工(gōng)作(zuò)提供決策參考。

· 針對市民(mín)實際需求，向社會發布出行指南、交通誘導信息，引導市民(mín)選擇合理(lǐ)的方式、線(xiàn)路出行。

· 作(zuò)為(wèi)進一步提升道路交通管理(lǐ)效能(néng)的催化劑，對交通流量時空特性分(fēn)析、交通擁堵自動報警、交通安(ān)全隐患深入排查、深度隐性交通違法有(yǒu)效查處、重點車(chē)輛動态監管、重點交通違法行為(wèi)精(jīng)準打擊等業務(wù)工(gōng)作(zuò)提供大數據支撐。